定性分析とは？

定性分析とは？

ふりがな

定性分析（ていせいぶんせき）

英語表記

Qualitative Analysis

詳細説明

定性分析とは、データの質的な側面を重視して行う分析手法であり、数値データではなく、言語や画像、音声などの非数値データを扱います。定性分析は、人々の行動、経験、意見、感情などを深く理解するために使用され、社会科学や人文科学、マーケティングリサーチなどの分野で広く用いられています。

定性分析の主な目的は、研究対象の現象を詳細に描写し、その背後にある意味やパターンを探ることです。これにより、新たな理論の構築や既存の理論の拡張が可能となります。定性分析は、個々の事例の深い理解を目指し、複雑な現象を解明するために適しています。

定性分析には、インタビュー、フォーカスグループ、観察、文献レビュー、エスノグラフィーなど、さまざまなデータ収集方法があります。インタビューでは、参加者の経験や意見を詳しく聞き取り、フォーカスグループでは、複数の参加者が議論する様子を観察します。観察は、研究対象の自然な環境での行動を記録し、エスノグラフィーは、研究者が現場に長期間滞在して文化や社会の側面を深く探る方法です。

定性分析のデータ解析には、テーマ分析、内容分析、会話分析、グラウンデッド・セオリーなどの手法があります。テーマ分析は、データの中から繰り返し現れるテーマやパターンを特定し、内容分析は、テキストデータを分類して頻度や意味を分析します。会話分析は、対話の構造やパターンを探り、グラウンデッド・セオリーは、データから理論を構築する方法です。

定性分析の利点は、研究対象の現象を深く理解できる点にあります。数値データでは捉えきれない微妙なニュアンスや背景を明らかにし、豊かな洞察を得ることができます。しかし、定性分析には主観性が伴うため、データの収集や解釈には注意が必要です。信頼性を高めるためには、データのトライアングレーション（複数の方法や視点からの検証）や、研究者間の意見交換を通じた信頼性チェックが有効です。

総じて、定性分析は、複雑な社会現象や人間の行動を理解するための強力なツールです。研究者は、定性分析の手法を適切に用いることで、豊かなデータを収集し、深い洞察を得ることができます。

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